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艾明要

艾明要

艾明要

  • 教授、博士生导师
  • myai@math.pku.edu.cn
  • 北京市海淀区颐和园路5号
  • 北京大学
个人简介

艾明要,现任北京大学数学科学学院统计学教研室主任、教授、博士生导师,兼任中国现场统计研究会副秘书长,中国现场统计研究会试验设计分会理事长、高维数据统计分会副理事长、空间统计分会秘书长,是国际统计期刊Statistica SinicaJournal of Statistical Planning and InferenceStatistics and Probability LettersSTATAn electronic journal of ISI)的Associate Editor,国内数学期刊《系统科学与数学》的编委。主要从事试验设计与分析、计算机试验、高维数据分析和应用统计的教学和研究工作,在国际顶尖的统计期刊Ann. Statist.JASABiometrikaTechnometricsStatist. Sinica等发表学术论文六十余篇,主持或参与完成6项国家自然科学基金面上项目、1项重点项目和1项国家科技部973课题基于药性构成三要素的中药药性实质研究等。

 

主要研究方向

试验设计与分析

计算机试验

高维分析

应用统计

代表性科研项目

2017.01-2020.12 试验设计的统计推断基础理论研究   国家自然科学基金面上项目(主持人,11671019)

2016.08-2020.07 大气污染数据质量监控  科技部重点研发计划(学术骨干,2016YFC0207704)

2015.01-2015.12 面向武器装备体系仿真试验的数据分析技术理论研究      总装备部陆军装备系统重点实验室

2014.01-2018.12 生物医学数据统计分析的方法、理论与应用 国家自然科学基金重点项目(子项目负责人,11331011)

2014.01-2015.12 加速退化试验优化设计  北京理工大学合作研究

2013.01-2016.12 计算机试验最新设计和建模理论研究     国家自然科学基金面上项目(主持人,11271032)

2010.10-2011.12 嵌入空间填充设计构造理论的进一步研究    教育部留学回国人员科研启动基金

2010.01-2012.12 计算机试验和实际试验的综合设计与分析研究   国家自然科学基金面上项目(主持人,10971004)

2007.10-2009.09 利用因果分析方法确定影响产品的环境因素 航空科学基金项目(主持人)

2007.07-2011.12 基于“药性构成三要素”的中药药性实质研究   科技部973课题(数据分析组负责人,2007CB512605)

2007.01-2009.12 复杂系统试验中几类最新设计的构造和分析研究      国家自然科学基金面上项目(主持人,10671007)

2006.01-2008.12 一些广泛类型最优因析设计构造和分析的进一步研究      国家自然科学基金面上项目(第一参加人,10571093)

2004-2005     最优部分因析设计构造理论和方法研究  中国博士后科学基金(20040350240)

10篇代表性论文

1.Yu, Jun; Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Optimal designs for dose-response models with linear effects of covariates. Computational Statistics and Data Analysis 127, 217-228.

2.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Design for sequential follow-up experiments in computer emulations. Technometrics 60(1), 61-69.

3.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Tsui, Kwok Leung (2018). Flexible sliced designs for computer experiments. Annals of the Institute of Statistical Mathematic 70(3), 631-646.

4.Yu, Jun; Ai, Mingyao; Wang, Yaping (2018). Optimal designs for linear models with Fredholm-type errors. Journal of Statistical Planning and Inference 194, 65-74.

5.Wang, Yaping; Ai, Mingyao (2017). Definitive Screening Designs with Extreme Numbers of Level Changes. Statistics and Probability Letters 131, 13-18.

6.Zheng, Wei; Ai, Mingyao; Li, Kang (2017). Identification of universally optimal circular designs for the interference model. Annals of Statistics 45(4), 1462-1487.

7.Kong, Xiangshun; Ai, Mingyao; Mukerjee, Rahul (2017). Central limit theorems for four new types of U-designs. Statistics 51(3), 655-667.

8.Jiang, Bochuan; Ai, Mingyao (2017). Construction of uniform U-designs. Journal of Statistical Planning and Inference 181, 1-10.

9.Ai, Mingyao; Liang, Jiajuan; Tang, Man-Lai (2016). A generalized T3 graph for testing high dimensional normality. Frontiers of Mathematics in China 11(6), 1363-1378.

10.Wang, Yaping; Ai, Mingyao (2016). Optimal designs for multiple treatments with unequal variances. Journal of Statistical Planning and Inference 171, 175-183.